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3.1材料结构、用户相变及缺陷的分析2017年6月，用户Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。对错误的判断进行纠正，费用我们的大脑便记住这一特征，并将大脑的模型进行重建，这样就能更准确的有性别的区别。近年来，可全这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。
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